为深入探索人工智能技术应用对奖励型众筹融资的影响，揭示 AI 创业项目在大众融资中的困境与解决路径，管理学院于2026年5月13日在文科楼420举办学术专题讲座，特邀澳大利亚西澳大学 Yuan George Shan (单元）副教授莅临主讲，以《From human hands to machine minds: Financing AI-driven entrepreneurship in reward-based crowdfunding》为题，分享最新实证研究成果，为现场师生带来前沿观点与深度启发。

讲座中，我们了解到，当前全球 AI 领域投资规模持续增长，但 AI 创业项目在面向普通公众的奖励型众筹中却面临明显劣势。 Yuan George Shan 教授团队基于全球最大奖励型众筹平台 Kickstarter 数据，对 2023 年 8 月至 2024 年 8 月美国地区 10682 个众筹项目展开分析，其中 AI 相关项目 701 个。研究结果显示，采用 AI 技术的项目融资表现显著低于非 AI 项目：融资金额平均减少 67%，捐赠次数下降 65%，支持人数减少 49%，众筹成功率明显偏低。

研究指出，这一现象并非源于 AI 技术能力不足，而是信任缺口所致。在信息不对称、监管相对宽松的众筹环境中，普通支持者更看重信任感知，而非技术本身的功能。AI 的 “黑箱” 决策机制、版权争议、前期投入成本高，以及市场炒作带来的过度承诺，共同加剧了公众对 AI 项目的不信任，进而直接影响融资结果。

研究同时证实，AI 使用类型直接影响众筹效果。以研发纯 AI 技术为目标的项目受到的融资惩罚最为严重；使用 AI 生成内容的项目次之；而将 AI 用于辅助人类创意创作的项目，未出现显著融资劣势。此外，项目文案可读性、当地计算机教育普及程度、区域创新包容氛围，均能有效缓解信任缺口；涉及数据隐私、授权等伦理问题的 AI 项目，则更容易引发公众抵触。

Yuan George Shan 教授建议，AI 创业项目应采用以人为中心的叙事方式，强化信息透明披露；平台与监管机构应完善 AI 使用规范，提供明确指引与伦理背书，缩小创作者与支持者之间的信任鸿沟。

讲座尾声进入互动交流环节，现场师生踊跃提问，围绕研究内容、内生性处理方法、自身疑惑等问题与教授深入探讨。教授用以严谨的学术态度和务实的实践建议逐一解答师生疑惑，将理论研究与现实应用紧密结合。

本次讲座紧密结合金融科技与创新创业前沿，内容详实、数据扎实，互动交流务实深入，为我校师生开展相关研究、参与创业实践提供了重要参考。参与师生纷纷表示，讲座清晰揭示了 AI 技术在大众融资中的真实困境，拓宽了学术视野，也为未来项目实践、科研选题与政策研究提供了可落地的思路方向。